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A pesar de la aparición de las computadoras personales, internet y otras innovaciones tecnológicas, la 🫰 economía de muchos países desarrollados está estancada. Se espera que los países de la Organización para la Cooperación y el 🫰 Desarrollo Económico crezcan en total solo un 1,7 por ciento este año, un fenómeno que algunos economistas llaman la "paradoja 🫰 de la productividad".
La inteligencia artificial se presenta como la nueva esperanza para acabar con este estancamiento, pero surgen dudas. Un 🫰 artículo especialmente escéptico del economista laboral Daron Acemoglu, del Instituto Tecnológico de Massachusetts, ha desencadenado un animado debate.
Acemoglu llegó a la conclusión de que la inteligencia artificial contribuiría de forma "modesta" a mejorar la productividad 🫰 de los trabajadores y no sumaría más de un uno por ciento a la producción económica de Estados Unidos en 🫰 la próxima década. Esta cifra es mucho menor que las predicciones de economistas de Goldman Sachs, quienes el año pasado 🫰 predijeron que la inteligencia artificial generativa podría aumentar un siete por ciento el producto interno bruto mundial durante el mismo 🫰 periodo.
Los optimistas tienen grandes esperanzas en la inteligencia artificial. Sam Altman, de 🫰 OpenAI, el creador de ChatGPT, cree que la inteligencia artificial acabará con la pobreza. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, 🫰 el principal fabricante de los chips utilizados para impulsar la inteligencia artificial, afirmó que la tecnología ha dado lugar a 🫰 "la próxima revolución industrial".
No obstante, si los entusiastas se equivocan, podría ser un problema para el mundo desarrollado, el cual 🫰 necesita desesperadamente un avance en la productividad, pues su mano de obra envejece y decae.
Acemoglu considera que la inteligencia artificial es una herramienta que puede automatizar tareas rutinarias, como acelerar la redacción de correos 🫰 electrónicos, presentaciones de venta o código informático básico. Esto podría liberar a los trabajadores para que se dediquen a tareas 🫰 de mayor complejidad intelectual. Sin embargo, Acemoglu cuestionó la capacidad de la tecnología para ayudar por sí sola a los 🫰 trabajadores a "ser mejores en la resolución de problemas o hacerse cargo de tareas más complejas". Si lo logran, las 🫰 empresas percibirán un aumento en la productividad de los trabajadores, agregó.
La visión pesimista de Acemoglu 🫰 tal vez no sea sorprendente. Durante décadas, ha escrito sobre los efectos buenos y malos de la influencia de la 🫰 tecnología en el mercado laboral y la economía, y ha advertido que la carrera armamentística de las grandes empresas tecnológicas 🫰 por dominar la inteligencia artificial podría tener un efecto desestabilizador en la sociedad.
Y no es el único que cuestiona el 🫰 bombo y platillo en torno a la inteligencia artificial. David Cahn, un socio del gigante del capital de riesgo Sequoia, 🫰 y analistas de Barclays y Goldman Sachs han advertido que los miles de millones de dólares que las empresas están 🫰 invirtiendo en inteligencia artificial podrían crear una burbuja especulativa.
Los detractores dicen que Acemoglu minimiza el 🫰 potencial de la inteligencia artificial para estimular los avances científicos y su efecto en el mundo empresarial. "Muchos de los 🫰 beneficios de la inteligencia artificial se originarán tras la eliminación de las empresas menos productivas", argumentó Tyler Cowen, un economista.
Lynda 🫰 Gratton, una profesora de prácticas de gestión de la Escuela de Negocios de Londres que asesora a empresas sobre la 🫰 adopción de la inteligencia artificial, es optimista. No obstante, cree que es demasiado pronto para determinar si la tecnología será 🫰 una aplicación estrella que impulse la productividad, algo que solo se sabrá hasta que se pruebe en el lugar de 🫰 trabajo en los próximos años.
Acemoglu también hace notar la importancia de estimular la innovación para apuntalar la eficiencia 🫰 en el lugar de trabajo y, a su vez, lograr que los países que están envejeciendo sean más competitivos. ¿La 🫰 inteligencia artificial es la herramienta para lograrlo? Acemoglu respondió esa pregunta con una cifra: 40 por ciento. Si las herramientas 🫰 de inteligencia artificial pudieran automatizar más o menos ese porcentaje de la carga de tareas de un trabajador promedio, entonces 🫰 reconsideraría su postura sobre la tecnología. "No soy totalmente pesimista", agregó.
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